Первые 6 месяцев обучения бесплатно

Факультет аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
18 месяцев
9 кейсов в вашем портфолио
Помощь с трудоустройством
Онлайн, 1–2 раза в неделю
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Аналитики Big Data востребованы на рынке
Источник данных: job.kg
92 000 сом
Зарплата в месяц
9% от всех
Доступных вакансий на job.kg
150 000 сом
Зарплата в месяц
55% от всех
Доступных вакансий на job.kg

Кому подойдет курс

Новичкам
Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
Начинающим
аналитикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Практикующим
IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте аналитиком Big Data с нуля

Практикующие специалисты
Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».
Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания
Пройдёте обучение по большим данным и получите необходимые навыки на основном курсе и факультативах от компаний-партнёров.
Вместе оформим резюме
Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.
Предложим подходящие вакансии
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения. Мы поможем вам с поиском места работы на популярных ресурсах.
Поможем пройти собеседования
Мы дадим советы по прохождению собеседования. И поздравим с оффером :)

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши ученики трудоустроились в компании

Наши студенты достигают успеха

Программа обучения

Подготовительный блок

Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 уроков
Основы языка Python
Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.
14 видеоуроков
I четверть

Фундамент анализа данных

Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
Проект
Закрытое соревнование на Kaggle по предсказанию цены на недвижимость - решение задачи регрессии.
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
На курсе вы освоите объектно-ориентированное программирование, познакомитесь с нюансами установки интерпретатора для различных систем, выбора среды разработки и отладки кода.
6 недель — 11 уроков
Linux. Рабочая станция
Разберете базовые основы работы в Linux: основы работы в оболочке Linux, управление пользователями и правами файлов, работа с процессами и управление загрузкой и сервисами в Linux.
4 недели — 8 уроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
6 недель — 12 уроков
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, scikit-learn
Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
5 недель — 10 уроков
II четверть

Сбор, обработка и хранение данных

Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
Проект
— Несколько пауков для сбора данных с сайтов разной сложности: от открытого API до динамических страниц.
— Хранение и обработка полученных данных.
Курсы
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
Основы компьютерных сетей, работа с HTTP, открытыми данными. Основы веба: HTML/CSS, JavaScript; принципы работы с RESTful и SOAP.
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Базы данных для аналитиков
Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.
4 недели — 8 уроков
Big Data. Введение в экосистему Hadoop
Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.
4 недели — 8 уроков
III четверть

Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
Проекты
— Разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета: визуализация, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ.
— Предиктивная аналитика выбранного датасета.
— Участие в одном или двух соревнованиях на Kaggle: предсказать средний балл на экзамене по математике, который получают ученики репетиторов; предсказать, подойдет ли репетитор для подготовки к экзамену по математике.
— Проект от X5 Retail Group: А/Б-тестирование на данных офлайн-ритейла.
Курсы
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.
4 недели — 8 уроков
IV четверть

Системы машинного обучения. Рекомендательные системы

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
Проекты
— Проект разработки модели с помощью Flask от сырых данных и типичных для отрасли задач до внедрения.
— Рекомендательная система на основе коллаборативной фильтрации.
Курсы
Машинное обучение в бизнесе
Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.
5 недель — 9 уроков
Фреймворк Apache Spark
Владение базовыми навыками работы в Spark входит в стандартный набор инструментов по распределенной обработке больших данных. На курсе вы рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов, пакетной обработки данных с использованием Python API.
4 недели — 9 уроков
Рекомендательные системы
На курсе вы рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.
4 недели — 8 уроков
V четверть

Аналитика Big Data для бизнеса

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.Также студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.
Курсы
Анализ данных в Power BI
На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
4 недели —  8 уроков
Потоковая обработка данных
Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.
4 недели —  8 уроков
Финальный проект
Сделаете проект с применением всех изученных технологий — индивидуально или в команде.
5 недель —  9 уроков

Курсы со свободной датой старта

Подготовка к собеседованию аналитика Big Data
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
3 недели — 6 уроков
Введение в высшую математику
Курс для полного понимания машинного обучения: задачи из математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии и теории вероятностей.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
5 недель — 9 уроков
Видеокурс от Delivery Club
Каждый урок посвящён определённой задаче Delivery Club. Вы изучите методы прогнозирования спроса, продвинутые алгоритмы кластеризации и работу с географией. Узнаете, как использовать внешние данные для прогнозирования количества заказов в ресторанах.
5 недель — 10 уроков
Язык R для анализа данных
Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.
4 недели — 8 уроков
Видокурс от Reg.ru.
Системы сбора логов

Познакомитесь с системой сбора логов, в том числе в микросервисной среде. Уроки посвящены ELK-стеку, syslog/rsyslog, sentry. Также поговорим об использовании этих инструментов в расследовании инцидентов.
1 неделя — 2 урока
Видеокурс от X5 RETAIL GROUP.
A/B тестирование от основ до продвинутых подходов

На курсе вы подробно изучите, что такое A/B тесты, для чего применяется этот инструмент, как применяется A/B тестирования в отрасли ритейл, на примере X5 RETAIL GROUP, разберем тему валидации результатов тестирования.
6 недель — 12 уроков
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Чат с одногруппниками
Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Ваше резюме после обучения

Иван Гришин
Аналитик Big Data
144 000 сом
График
Удалённая работа
Образование
GeekBrains, Аналитика Big Data
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Владею методами машинного обучения
— Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
— Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
— Владею SQL и NoSQL СУБД
— Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
— Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Портфолио

Станьте дипломированным специалистом

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo
3 месяца к Premium подписке
Английский
для IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка

Стоимость обучения

0 ₽
в месяц
первые шесть месяцев
5 558 сом
в месяц
0% переплат
Рассрочка до 24 месяцев
Удобно вносить небольшие суммы
Хотите узнать подробнее?
Вы можете оставить заявку, менеджер свяжется с вами и ответит на любые интересующие вас вопросы.

Оставьте заявку

Начало занятий: 24 февраля, 4 марта

Начало занятий: 30 июля

Бесплатный звонок +996 312 900542
Отправляя заявку,  вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности..
Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Хочу учиться