Помочь с выбором

Главная Курсы Программирование Machine Learning Engineer

Онлайн-курс

Профессия Machine Learning Engineer

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети, анализировать большие объемы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.

☆4.75 Рейтинг на основе 7549 отзывов*
*на основании внутреннего анализа

Вернем деньги

если не трудоустроишься

Много практикит

500+ часов практических занятий

Вебинары в мини-группах

На онлайн-курсе с вами будут работать эксперты в дизайне

Скидка действует

0 дней 12 : 28 : 19

Имя

E-mail

Телефон

Записаться со скидкой

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

Ваша зарплата будет расти вместе с опытом

от 3 000 BYN

Junior, после курса

от 6 600 BYN

Middle, опыт от 1 до 3 лет

от 10 200 BYN

Senior, с опытом от 3 лет

Источник: «Хабр Карьера», HeadHunter

Старт в одной из самых востребованных профессий 2026 года

Более 2 000 вакансий для ML-инженеров

На ваши навыки будет спрос

Возможности наших выпускников безграничны

Истории обычных людей, преобразивших свои жизни благодаря обучению ИТ-профессии. Они восхищают нас своей силой и вдохновляют на подобные перемены.

Тестирование

Как стать тестировщиком, лежа на больничной койке

Алексей Дубовский

Читать историю

Дизайн

Как от дизайна листовок
перейти к проектам для космоса

Евгений Буймов

Читать историю

Разработка

Зачем бросать руководящую
должность и снова писать код

Андрей Абаньшин

Читать историю

Программирование

Как из парковщика стать программистом для АЭС

Николай Нагорный

Читать историю

GeekSchool

Как 12-летняя выиграла у студентов олимпиаду по разработке

Анастасия Коленько

Читать историю

Маркетинг

Как из полицейского стать универсальным ИТ-солдатом

Ольга Андреева

Читать историю

Дизайн

Как за 2 года стать сеньором и в 4 раза увеличить зарплату

Яна Есакова

Читать историю

Продакт-менеджмент

Как из маркетинга уйти в продакт-менеджеры

Екатерина Тиханкина

Читать историю

Unity

Как бросить нанотехнологии ради программирования роботов

Артем Стаценко

Читать историю

Разработка

Как перескочить с коня на Backend

Ксения Локтева

Читать историю

Получите все нужные навыки

Резюме

Портфолио

Junior Machine learning engineer

Другие названия вашей профессии:

ML-Engineer, data scientist

Инструменты:

Python

numpy

pandas

scikit-learn

Hadloop

Hive

SQL

GitLab

Excel

Pycharm

Jupyter Notebook

FastAPI

Airflow

Обучение моделей способами классического машинного обучения

Получение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)

Построение алгоритмов для рекомендательных систем

Очистка и преобразование данных, их подготовка к анализу

Формирование пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования

Проведение разведывательного анализа

Визуализация данных в Pandas, Matplotlib

Моделирование при помощи нейросетевых подходов

Feature engineering: оценка важности фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности

Работа с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и deep learning

Навыки:

В процессе обучения вы получите опыт реальной работы и разработаете:

Работа с данными сервиса аренды автомобилей

Построите полноценную модель для предсказания спроса на аренду автомобилей.

Модель кредитного риск-менеджмента

Поиск дублирующихся объявлений на онлайн-платформе

Предсказание оттока в соцсети для музыкантов

Вернем деньги, если не трудоустроишься

Приобретая наше обучение — вы автоматически получаете гарантированную карьерную поддержку и трудоустройство.

Разработаем персональный карьерный план

Поможем прокачать дополнительно необходимые скиллы

Обеспечим приоритет перед другими соискателями: у нас есть эксклюзивные предложения от компаний и закрытый канал с вакансиями

Условия акции

пользователей уже нашли работу после обучения

87%

Бесплатная консультация
со специалистом

Поможем за 10 минут разобраться в программе, дадим советы и сразу ответим на вопросы

3.831 человек предпочли звонок чтению страницы

Комбинируем формат вебинаров и видеозаписей

Теория в видеоуроках с безграничным доступом

Изучайте материалы в удобное время, всегда можете к ним вернуться, чтобы повторить

Вебинары по расписанию

Разберёте сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы и сразу получите ответы

Практика для тренировки навыков

Чтобы материал лучше усваивался, вы постоянно будете выполнять задания: после теории вас ждет практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно положить в портфолио

Персональная обратная связь на ваши задания

Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы

Живое общение и практика с экспертами

Каждую тему разберёте с опытными преподавателями на онлайн-занятиях. Сможете задать любые вопросы и получить моментальную обратную связь, а также обмениваться идеями с сокурсниками.

Закрепите знания, работая в группах

Научитесь решать задачи на практике

Разберетесь с теорией

Спикеры онлайн-курса

Юлдуз Фаттахова

Автор курса Senior data scientist, team lead, SberData, Сбер

Пётр Емельянов

Спикер курса. R&D director, UBIC Tech

Маргарита Широбокова

Product owner R&D, ELMA

Андрей Мещеряков

Applied scientist, Zalando

Елена Кантонистова

Доцент факультета компьютерных наук, ВШЭ

Евгения Ракина

Спикер курса. Data engineer, Made

Светлана Обухова

Спикер курса. Data analyst, Ernst & Young

Кирилл Богданов

Ведущий инженер по разработке, Сбербанк

Алексей Железной

Middle+ data engineer, Wildberries

Василий Сизов

Team lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ

Александр Горяинов

Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

Николай Герасименко

Data scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для data science»

Получите опыт реальной работы

Посещайте воркшопы, прямые эфиры и дизайн-спринты с экспертами

На мероприятиях вы сможете поработать с кейсами в прямом эфире и сразу получить обратную связь от экспертов

Поможем найти работу или вернём деньги

1

Поможем найти работу — или вернём деньги

Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

2

Подготовим к собеседованиям

Узнаете, какие вопросы задают рекрутеры и как на них отвечать

3

Откроем доступ к базе
вакансий

Будем рекомендовать вас напрямую нашим партнерам

3 485 589 человек по всему миру уже поменяли жизнь с помощью GeekBrains

Все еще сомневаетесь?

Программа онлайн-курса

Длительность 12 мес.

4 проекта

113 часов теории

537 часов практики

Основные курсы

Введение в Data science

158 часов практических занятий

Введение в Data science. Business understanding. С чего начинается работа с данными. Data understanding. Excel. Знакомство с основными направлениями Data science

Введение в Python. Переменные и типы данных, условия, циклы, алгоритмы, функции. Коллекции в Python, чтение файлов в Python. Библиотека Pandas

Работа с данными: получение данных с помощью API, базы данных, язык запросов SQL, Power BI, Data Preparation

Разведочный анализ данных: Data cleaning, Data visualization, Feature engineering

Метрики в аналитике. Продуктовая и маркетинговая аналитика

Machine learning junior

106 часов практических занятий

Машинное обучение: основные термины, постановка задачи, выгрузка данных

Алгоритмы машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации

Кластеризация. Метод k-средних и его интерпретация. DBSCAN

Основы анализа текстов

Machine learning advanced

38 часов практических занятий

Auto ML. Нейронные сети и Computer vision. Нейронные сети и NLP

Алгоритмы для построения рекомендательных систем: коллаборативная фильтрация, бизнес-оценка рекомендательных систем, продвинутые инструменты ML-инженера

Прогнозирование временных рядов

Ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг

Deep learning (углубление в области NLP и CV)

40 часов практических занятий

Изучение работы с нейросетями: как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU

Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка

Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими

Используя алгоритмы машинного обучения и нейросетей, будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения

Дополнительные курсы

Основы математики

Получите базовые знания по математике для работы с аналитикой и Machine learning

Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy

Основы статистики и теории вероятностей

Введение в теорию вероятностей. Поймете принципы работы со случайными величинами и событиями

Познакомитесь со статистическими тестами, которые полезны при составлении моделей и проверке гипотез

Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень

Теория вероятностей в Python

Научитесь применять основные принципы статистики при работе с задачами data science

Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей

Сертификат от Lerna

По завершении вы получите
сертификат о прохождении
онлайн-курса

Получить полную
программу

Детальная программа и консультация по онлайн-курсу

Выгодные условия оплаты

Стоимость курса

10 979 сом/мес

55%

4 941 сом/мес

Оставьте заявку прямо сейчас
и получите подарки:

Год изучения английского языка ~~2000 BYN~~ БЕСПЛАТНО

Курс по нейросетям. Изучите ChatGPT, Midjourney и др. 20+ нейронок ~~2700 BYN~~ БЕСПЛАТНО

4 дополнительных курса на выбор ~~5000 BYN~~ БЕСПЛАТНО

Скидка действует

0 дней 00 : 00 : 00

Имя

E-mail

Телефон

Записаться со скидкой

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

Поможем дойти до конца обучения

Куратор-эксперт

Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать лучше

HR-консультант

Помогает в поиске работы: от плана действий до собеседований

Служба заботы

Помогает с вопросами по платформе
и прохождению курса

Отзывы о GeekBrains

4,4 из 5

Средняя оценка преподавателей

4,4 из 5

Средняя оценка программы

96%

Пользователей довольны онлайн-курсом

На основе 1 595 477 оценок онлайн-курсов от GeekBrains

5900+

Оценок на независимых площадках

5/5

Артур

На протяжении последнего года обучаюсь в данной онлайн школе. Очень удобная платформа с грамотной подачей материала, само обучение состоит из нескольких независимых блоков, много нужного материала и информативный контент. Так же лекции и семинары проходят в удобное время и всегда нужный материал можно пересмотреть в записи

5/5

Павел

Учёбой в GeekBrains доволен, получил много новых знаний. Закончил курс по специальности Тестировщик ПО. Пришёл к обучению с нуля, теперь понимаю код C#, получил базовые знания по HTML, CSS. Там не всё страшно. Очень классные преподаватели. Прям спецы своего дела. Были занятия онлайн, домашнее задание, все как положено. Не жалею, что выбрал GB, советую! Дали понимание специфики работы в IT. Есть желание продолжать погружение в IT мир.

5/5

Екатерина

Всегда увлекалась IT, но была проблема с выбором программы на Geekbrains. У платформы просто золотые менеджеры, которые быстро отвечают и помогают определиться с выбором программы. Рассказывают все подробно, приятны в общении, даже если по сто раз задаёшь одни и те же вопросы) Само обучение было комфортным, удалось создать своё коммьюнити с другими студентами) В общем, теперь планирую ещё купить какую‑нибудь программу, чтобы более серьёзно углубиться в эту тему.

Ответы на часто задаваемые вопросы